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    大數據對于智慧農業的發展有何作用?

    發布日期:2020年08月18日

    目前大數據在農業中應用最普遍的領域之一是精準農業或智慧農業(農林牧漁業)。通過對氣候、土壤、水、空氣質量、作物成長、魚禽畜的生長,甚至是設備和勞動力的成本及可用性方面的實時數據收集,預測分析之后用來做出更科學、更精準的決策。 

    在市場經濟條件下,農業的分散經營和生產模式,使得市場競爭參與者對信息的依賴比任何時候都更為迫切。大數據技術和數據應用的支持讓農業數據得到規?;?、多樣化、實現高效率運用,將助力智慧農業的發展。大數據時代智慧農業的發展模式主要有以下三種:

    1.建立全國范圍內的農業大數據平臺

    利用最新的計算機數據挖掘技術、互聯網、多媒體和云計算服務模式,以農業智能綜合信息服務平臺“云平臺”+“智能終端”為主要載體,各方有機結合,貫通省-市-縣(區)-鄉(鎮)-村-戶的信息渠道。

    農業大數據平臺,在建立主要糧食作物苗情物聯網遠程監控系統的同時,還可以跟進數據獲取、數據資源管理、數據存儲、數據挖掘、數據計算、數據可視化等。該平臺不僅能夠調控農業生產,還可以記錄分析農業種養過程、流通過程中的動態變化,并通過分析數據,制定一系列調控和管理措施促進農業高效有序發展,從而解決農業生產信息、消費信息的不對稱問題,提高農業生產效率和產品質量。

      承信網絡依托陜西省農業農村大數據中心,搭建了省市縣三級農業農村大數據分中心——陜西省農業農村大數據應用平臺,面向全省10市1區及其107個區縣服務,主要功能采用統一標準、統一架構,面向省市縣三級農業政府部門、機關、事業單位,構建省市縣三級農業農村大數據應用服務。

      同時,根據陜西省農業農村廳“3+X”產業規劃,建設“3+X”農產品大數據平臺,促進對農產品產業的數字化改造。加強物聯網等現代信息技術在生產數據在線采集中的應用,并挖掘海量的互聯網數據,加快農產品大數據的數字資源體系建設。 

    2.依托農業大數據為農業生產的整個流程提供服務與信息支持

    在產前,可根據農業歷史需求進行預測,指導科學生產;產中,大數據應用進行動態監控,實現病蟲害預警,通過智能養殖提升生產效率及產品質量;產后,大數據可以提供價格行情信息及市場趨勢預測、產品溯源等,助力實現農村商品流通網絡化、農民服務信息化。

    3.建立農業數據采集、共享、分析和使用機制

    整合農業數據資源,統一農業大數據標準,率先開放農業部門的自有數據,引導協調農業相關部門開放數據,積極引入各方面社會力量參與到農業大數據平臺的建設工作中,開發農業大數據產品,服務農業生產。

    加快農業大數據建設是現代農業發展的新趨勢,是推進農業現代化的新動力?!爸腔坜r業”已成為未來農業發展的關鍵詞。

    農業作為中國的基礎產業,面臨著農產品需求不斷增加、資源緊缺、氣候變化導致災害頻發、生態安全脆弱、生物多樣性持續下降等嚴峻挑戰,夯實以農業物聯網、云計算技術為核心的農業信息化基礎,提升以大數據為支撐的農業信息化服務,開拓智慧農業新局面,實現農業現代化和信息化的跨越式發展。

    智慧農業的健康生長,需要政策的陽光雨露,也需要有責任擔當的企業主體。 西安承信網絡信息技術有限公司專注于農業市場的發展,公司依托云計算和承信三農大數據綜合服務平臺,融合互聯網、物聯網、人工智能、遙感等技術,將大數據技術應用與農業中,為涉農產業鏈的客戶打造承信農業大數據智慧農業解決方案,并且有多個成熟應用與案例。


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